无论您处理何种数据，都会发现异常。在日益丰富的信息生态系统中，手动检测和解决这些异常似乎是一项不可能完成的任务。OpenSearch 的内置功能使您能够创建自动化、智能的工作流，识别异常，从而主动解决问题并最大程度地减少中断。
发现**点异常**或**全局异常值**，例如异常大额的资金转账。
发现**上下文异常**，例如使用量或消耗量意外激增。
观察**集合异常**，包括来自一组 IP 地址的异常网络流量
大规模检测与解决
消除检测和解决的延迟，最大程度地减少手动监控和故障排除，并弥补可见性方面的空白，从而大规模提供洞察。借助 OpenSearch，您可以创建和配置检测器，以发现异常、提供高度可观测的结果，并近乎实时地发送警报。
由智能、可扩展、高度适应的功能驱动的自定义异常检测工作流
实时数据摄取和索引
持续从多个源收集和索引数据，确保您对最新信息进行异常检测。
高级异常检测算法
利用尖端人工智能和机器学习算法来识别摄取数据中的问题，包括单变量、多变量和上下文异常。
灵活的警报和通知
我们的异常检测工具提供可自定义的警报和通知，您可以用来通知利益相关者并主动解决问题。
可扩展的分布式架构
OpenSearch 的分布式、高度可扩展特性有助于您在不影响性能的情况下摄取、处理和分析大量数据。
与现有工具集的无缝集成
轻松将 OpenSearch 集成到您已使用的监控、可观测性和 IT 服务管理 (ITSM) 工具中，以保持与现有技术投资和工作流的无缝连续性。
探索更多资源
OpenSearch 博客
在 OpenSearch Dashboards 可视化中叠加异常和警报
2023 年 8 月 2 日，星期三
OpenSearch 视频
在 Graylog 中利用异常检测进行 UEBA
在 YouTube 上观看
OpenSearch 博客
针对历史数据和实时流的异常检测…
2021 年 11 月 18 日，星期四
主动的异常检测方法让您**掌控**您的数据。
通过抢先应对中断，您可以提高数据质量并最大化正常运行时间，从而保持运营的一致性和安全性。
主动识别问题
快速检测数据中的异常，在潜在问题升级之前识别并解决它们，从而减少对业务运营和客户体验的影响。
可扩展性和面向未来
可扩展且灵活的架构能够随着数据量的增长和基础设施复杂性的增加，无缝扩展您的异常检测能力。
知情决策
OpenSearch 提供您所需的数据洞察和上下文信息，以帮助您做出数据驱动的决策、优化资源分配并改进战略规划。
增强安全性和合规性
识别和调查安全威胁，并证明符合行业法规和标准。
提高运营效率
获得 AI 优势，帮助您快速识别和解决异常，从而优化流程、减少手动故障排除并使操作顺畅。
了解您可以使用 OpenSearch 异常检测实现什么。
