OpenSearch 是一个由社区驱动的开源搜索和分析套件，开发者使用它来摄取、搜索、可视化和分析数据。OpenSearch 由一个数据存储和搜索引擎（OpenSearch）、一个可视化和用户界面（OpenSearch Dashboards）以及一个服务器端数据收集器（Data Prepper）组成。用户可以通过选择插件来扩展 OpenSearch 的功能，这些插件可以增强搜索、分析、可观测性、安全性、机器学习等功能。
OpenSearch 项目于 2021 年 1 月首次宣布 ，作为 Elasticsearch 和 Kibana 的开源分支，旨在提供一个安全、高质量、完全开源的搜索和分析套件，并拥有丰富的功能路线图。 2021 年 7 月，该项目发布了用于生产环境的 OpenSearch 1.0 版本，遵循 Apache 许可证 2.0 版 (ALv2)，其代码库已 发布到 GitHub 并向 OpenSearch 社区开放贡献。完整的项目路线图维护在 此处。
自项目启动以来，OpenSearch 社区已发展到数百名贡献者、数千个拉取请求、数千个已关闭的问题，并分布在 90 多个代码库中。2022 年 11 月，OpenSearch 发布了 2.4 版 ，引入了 Windows 发行版，并增强了集群弹性、搜索功能、分析工具等。
OpenSearch 的最新版本可 在此处下载。
作为一款完全开源的解决方案，OpenSearch 赋予您根据需要修改、扩展、商业化和转售产品的自由，并可灵活部署在各种基础设施上。同时，OpenSearch 项目提供了一个安全、高质量的搜索和分析套件，并拥有丰富的新颖创新功能 路线图。
OpenSearch 是根据您的意见构建的。该项目由一个 社区 维护和推进，其中包括一个 合作伙伴 网络，并对贡献开放。我们邀请您 参与进来。
开发原则
当我们（贡献者）取得成功时，OpenSearch 将会是
